Forschungsschwerpunkt Biolaborautomatisierung

• Management großer Datenmengen im Laborkontext (FAIR data)
• Integration von Hardware- und Software-Komponenten der Automatisierung
• Machine Learning auf multimodalen Labordaten (Bild- und omics-Daten)
• Robotergestützter Umgang mit Flüssigkeiten

Berufserfahrung

• Seit 12/2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) der TU München und der Munich School for Data Science (MUDS) bei Prof. Dr.-Ing. Sami Haddadin
• 01/2017 - 11/2020: Senior Quantitative Business Modeler im Horváth & Partners Steering Lab

Ausbildung

• 08/2012 - 10/2015: M. Sc. in Physik an der Georg-August-Universität Göttingen, an der Universität Stockholm und am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen
• 10/2009 - 07/2012: B. Sc. in Physik an der Georg-August-Universität Göttingen und am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen