Neural Interfacing Lab: Forschung an der Gehirn-Computer-Schnittstelle
Das Neural Interfacing Lab (NIL) konzentriert sich auf die Forschung im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle (engl. Brain-Machine Interface, BMI), und zwar von der Datenerfassung über die Datenverarbeitung bis hin zur Steuerung von robotischen Hilfsgeräten mit elektrophysiologischen Signalen. Im Einzelnen geht es um die Auswahl invasiver und nicht-invasiver Sensoren (z.B. EEG, HD EMG, neuronale Implantate), die In-vitro-Prüfung neuronaler Sensoren, die Platzierung von Sensoren, die Verarbeitung und Modellierung für BMI und neuronale Stimulation. Unser Labor befindet sich derzeit in der Entwicklung und ist mit invasiver und nicht-invasiver neuronaler Datenerfassung, Stimulationshardware und verschiedenen elektrophysiologischen Sensoren für nicht-invasive Anwendungen ausgestattet.
Publikationen
● Xygonakis, Ioannis; Zavaglia, Melissa; Haddadin, Sami: Robust Independent Component Analysis based EMG decomposition - a comparison study, 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2023; https://ieeexplore.ieee.org/document/10341096
● Viktorija Dimova-Edeleva; Oscar Soto Rivera; Riddhiman Laha; Luis F C Figueredo; Melissa Zavaglia; Sami Haddadin: Error-related Potentials in a Virtual Pick-and-Place Experiment: Toward Real-world Shared-control, Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc, 2023; https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38083754/
Team
Dr. Melissa Zavaglia; Dr. Alexander Craik; M.Sc. Viktorija Dimova-Edeleva; Dipl. -Ing. Ioannis Xygonakis