Dank des sogenannten „hyperdimensional computing“ erkennt der Chip Muster und Ähnlichkeiten, ohne Millionen von Trainingsdaten zu benötigen – ein völlig neuer Ansatz in der KI-Entwicklung. Durch die lokale Verarbeitung sensibler Daten verbessert sich nicht nur die Cybersicherheit, sondern auch der Energieverbrauch: Der Chip benötigt bis zu zehnmal weniger Energie als herkömmliche Modelle. Anwendungen reichen von Smartwatches bis zur autonomen Drohnensteuerung.
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