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Energieeffizientes Lernen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter
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Biografie:
Matteo Saveriano Associate Professor für Regelungstechnik am Department für Industrielle Ingenieurwissenschaften der Universität Trient, Italien. Er erhielt seinen Bachelor- und Masterabschluss 2008 und 2011 an der Universität Neapel „Federico II“ und promovierte 2017 an der Technischen Universität München. Nach seiner Promotion war er Postdoktorand am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie Tenure-Track Assistant Professor am Department für Informatik und am Digital Science Center der Universität Innsbruck. Seine Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Lernen und Regelung. Ziel ist es, kognitive Roboter mit KI-basierten, vom menschlichen Verhalten inspirierten Lösungen auszustatten. Diese werden direkt in Robotikgeräte eingebettet und finden Anwendung in intelligenten Fabriken sowie sozialen Umgebungen. Er ist (Mit-)Autor von mehr als 70 wissenschaftlichen Artikeln in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen. Regelmäßig ist er Associate Editor für führende Robotik-Konferenzen (ICRA, IROS und HUMANOIDS), für die IEEE Robotics and Automation Letters sowie für The International Journal of Robotics Research. Zudem koordiniert er das EU-Horizon-Europe-Projekt INVERSE.
Thema: Seminare
Zeit: 25. Juli 2025, 10:00 Uhr (Amsterdam, Berlin, Rom, Stockholm, Wien)
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Meeting-ID: 689 7469 2943
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