MIRMI Aktuelles

Forschende der Technischen Universität München (TUM) entwickeln ein robotisches System, das reife grüne Spargel im Feld erkennt und präzise lokalisiert. Ein entscheidender Schritt zur Automatisierung einer der arbeitsintensivsten Aufgaben der Landwirtschaft.

Natürliche Wachstumsunterschiede zwischen den Spargelstangen und das unebene Gelände erschweren bislang die Ernte mit Robotern.

Der Prototyp kombiniert Kamerasysteme mit Algorithmen zur Objekterkennung und erreicht Geschwindigkeiten, die mit menschlicher Ernte konkurrieren können. Erste Tests zeigen vielversprechende Ergebnisse, weitere Optimierungen sind bereits geplant.

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Robotik für die Spargelernte