Statt vieler einzelner Steuergeräte setzt das Konzept auf einen zentralen Hochleistungsrechner, der Daten aus Sensoren, Simulationen und digitalen Zwillingen bündelt und in Echtzeit verarbeitet. Das CeCaS-Projekt zeigt: Durch zentrale Datenverarbeitung, umfassende Simulationen und KI-basierte Softwareentwicklung kann das autonome Fahren zuverlässiger, schneller und kostengünstiger gestaltet werden.
MIRMI Aktuelles
Central Car Server: TUM entwickelt Fahrzeugarchitektur der nächsten Generation
NEWS, Mobility, Forschung, Künstliche Intelligenz, Pressemitteilung der TUM |